Intelligenza artificiale
Il team individua casi d’uso circoscritti e governabili, collegati a dati, processi e responsabilità reali. L’obiettivo è ottenere strumenti utili e verificabili nel lavoro quotidiano.
Founder & CEO · Filosoft
Luca
Bonadimani.
Non tutti i problemi trovano una risposta in un prodotto standard. Oggi costruire una soluzione su misura può essere economicamente sostenibile e offrire un vantaggio competitivo concreto.
Da trent’anni lavoro tra processi aziendali, progettazione di sistemi e direzione di progetti. La tecnologia produce valore quando diventa utilizzabile nelle decisioni e nel lavoro quotidiano.
Verona · Italia
IACustom softwareIntegrazioniProcessi
Profilo01
Un percorso tra tecnologia, organizzazioni e scienze umane.
Il mio percorso professionale è iniziato nell’editoria, seguendo il passaggio dagli originali dell’autore al libro finito. Da quel lavoro ho imparato che un prodotto complesso nasce dal coordinamento di competenze, vincoli, tempi e responsabilità differenti.
Da trent’anni mi occupo di consulenza informatica, progettazione di applicazioni web, automazione dei processi e guida di gruppi di sviluppo. Come Founder & CEO di Filosoft seguo la relazione tra problema organizzativo, scelta tecnologica e messa a terra del progetto.
La formazione in filosofia, scienze cognitive e psicologia amplia questo sguardo: ogni sistema viene usato da persone che interpretano informazioni, prendono decisioni e attribuiscono significato al cambiamento. Questa dimensione entra nell’analisi, soprattutto nei progetti di intelligenza artificiale.
Filosoft02
IA / Custom SW / Integrazioni
Ogni soluzione prende forma dal processo reale dell’impresa.
Con il team Filosoft, l’analisi del problema si traduce in un lavoro condiviso di progettazione, sviluppo e integrazione. Competenze diverse concorrono alla costruzione di soluzioni sostenibili, governabili e coerenti con l’organizzazione.
Software custom
Filosoft progetta applicazioni web e sistemi su misura quando il processo dell’impresa richiede più precisione, flessibilità o capacità decisionale di quanto offra un prodotto standard.
Integrazioni
Il lavoro di integrazione collega ERP, applicazioni, database, API e servizi cloud, riducendo passaggi manuali, duplicazioni e discontinuità informative.
Esperienza in progetti per industria, agroalimentare, servizi finanziari, cultura, università e sanità.
Metodo03
Dal problema all’uso
Quattro passaggi per ridurre il rischio di dispersione.
- 01
Capire
Il lavoro comincia dal problema, dagli attori e dal risultato atteso.
- 02
Disegnare
Processi, dati e vincoli diventano un’architettura verificabile.
- 03
Provare
Un prototipo riduce l’incertezza prima dell’investimento principale.
- 04
Integrare
La soluzione entra nel lavoro esistente e produce risultati osservabili.
Pubblicazioni e interventi04
Divulgazione
Rendere l’intelligenza artificiale comprensibile e discutibile.
Libro · PMI
IA Calling
Intelligenza artificiale: guida essenziale per PMI
Una guida pensata per avvicinare imprenditori e responsabili aziendali alle opportunità, ai limiti e alle decisioni richieste dall’adozione dell’IA.
Visita il progetto editoriale ↗
Saggio · Medicina delle dipendenze
IA e medicina
Saggio sull’intelligenza artificiale e la medicina delle dipendenze
Un lavoro dedicato al rapporto tra intelligenza artificiale e medicina delle dipendenze. Lo stesso tema è stato presentato in un intervento pubblico al Forum nazionale Addictus.
Guarda l’intervento pubblico su YouTube ↗Primo confronto
Partiamo da un problema concreto.
Un processo da ripensare, sistemi che non comunicano o un’ipotesi di applicazione dell’IA da verificare.